当传统战略失效,还有什么锦囊妙计能帮助企业

世界经理人专栏

当传统战略失效,还有什么锦囊妙计能帮助企业

慎思行

中国战略与咨询领域的第三方研究服务机构,我们以坚持专业精神、实现战略价值为愿景,帮助组织及个人打造独特而可持续的能力与优势,让战略脱“虚”向“实”实现真正的价值。

一个普遍的共识是,许多商业领袖都是在学习和体验经典竞争模式的过程中成长起来的。

可以看到,大多数大型企业身处界限清晰的行业,销售同类产品;他们通过追求规模经济以及提升效率和质量等能力获得优势;他们遵循的是周密分析、计划和集中执行的流程。

然而,传统战略已无法满足当前的需求。几乎所有行业的竞争都变得越来越复杂多变:行业界限逐渐模糊;产品和企业寿命也在缩短;技术进步和颠覆正在迅速改变着企业,经济、政治和竞争的高度不确定性已经非常突出,并且在可预见的未来仍将持续。

除了传统的规模优势外,企业需要在竞争新维度上角力,即改造可塑的环境、适应无常的环境并在严苛的环境中生存。

竞争的逻辑也已经发生改变,从产品和竞争对手固定不变的可测游戏变成了一个复杂、多变、跨越多个维度的游戏。

此外,竞争风险也比以往任何时候都要高,调查显示,排名前四分之一和后四分之一的企业之间的业绩差距在过去六十年中不断扩大。

随着21世纪20年代的到来,商业领袖们不但需要在短期内处理复杂的竞争问题,还必须超越当前的形势,从更根本的层面上理解下一个十年决定输赢的关键因素。

BCG研究发现了五项新的竞争要务,它们将成为许多企业的首要关注重点(参阅图1):

 

竞争的5项新要求

学习速度

锦囊提高组织学习速度,产生数据飞轮效应

首先来看,在企业中,学习长期以来被认为是一件要务。正如BCG的创始人布鲁斯亨德森(Bruce Henderson50多年的洞察:随着经验的增长,企业通常能够以预期的速度降低边际生产成本。

但是,在传统的学习模式中,知识通常是静态不变的,比如怎样更有效地制造一种产品或执行一种流程。展望未来,企业有必要构建动态学习的组织能力,学习如何处理新事物,以及掌握利用新技术的学习方法。

如今,人工智能、传感器和数字平台提升了学习的效率,但下一个十年,在学习速度上的竞争将不可避免。面对无常多变的商业环境,企业要做的不仅仅是预测和规划,更应该关注探索和适应。

因此,企业将越来越多地采用并扩大人工智能的使用,从而提高学习的竞争力。所得益处将产生数据飞轮效应:企业的学习速度越快,越能提供更好的产品、吸引更多的客户和数据,从而进一步提高他们的学习能力。

例如,Netflix从视频流媒体平台获取行为数据,经算法分析后自动为每位用户提供动态的个性化推荐;这种方式改进了产品,延长了更多用户在平台上停留的时间,由此生成更多的数据来进一步推动学习循环(参阅图2)。

数据飞轮学习效应

更进一步

学习改进静态过程的传统挑战与促使整个组织不断学习新事物的新要求完全是两回事。因此,要想在学习上击败竞争对手,需要的不仅仅是将人工智能融入现有的流程和结构。

此外,企业还需要:

制定一项涵盖所有与学习相关的技术模式的数字化议程,包括传感器、平台、算法、数据和自动化决策。

将它们连接到综合学习架构中,这些架构能够以数据速度进行学习,不受较慢的分层决策所阻碍。

开发新的商业模式,能够创建并执行动态的个性化客户洞察。

生态系统

传统的竞争模式假设离散企业生产同类的产品,并在界限明确的行业内进行竞争。企业现在有机会让市场朝着对自己有利的方向发展,但只有通过与其他的利益相关方协作才能实现。

基于生态系统的协作,新型工业架构正在形成——这种复杂的、半流动的企业网络对几个传统的商业假设提出了挑战。